DYNAMO 43 12 15 DTU 41 fra Dansk Center for Søvnmedicin, Neurofysiologisk Klinik, på Rigshospitalet Glostrup. Søvnstadierne er nøglen til diagnosen På Dansk Center for Søvnmedicin modtager man patienter med en lang række forskellige søvnforstyrrelser, hvoraf søvnapnø og dagtræthed er langt de hyppigste. De undersøgelser, man foretager her, bygger på en metode, der går helt tilbage til 1920’erne, hvor man fandt ud af, at man ved at måle de elektriske impulser, blandt andet fra hjernen, kunne diagnosticere søvnsygdommene. Signalerne siger nemlig noget om, hvilket af de fem bevidsthedsstadier, patienten befinder sig i; vågen, REM-(drømme-)søvn, non-REM 1, 2 eller 3. Målingerne blev i mange år skrevet ud på papir og analyseret manuelt, ved at lægerne for hver 30 sekunder besluttede, i hvilket af de fem stadier, patienten befandt sig. En sådan analyse af en hel nats måling tager fire til fem timer. I 1980’erne begynder man at lægge målingerne ind på computer. Og det åbner mulighed for langt mere detaljerede analyser af søvnstadierne, der ikke er nær så klart afgrænsede, som de gamle analyser gav indtryk af. Og her kommer ingeniøren ind i billedet. Helge Sørensen og hans forskergruppe i biomedicinsk signalprocessering udvikler algoritmer, der på få minutter kan analysere hjerne-, øjen- og muskelsignalerne og vise de forskellige søvnfaser og overgangene imellem dem. Og hermed er grundlaget skabt for et nyt diagnosticeringsredskab, blandt andet til at finde Parkinsons sygdom 10-15 år før, man normalt opdager den. Muskelbevægelser i drømmefasen Når man sover dybt og er i den såkaldte REM-fase, er man normalt paralyseret fra hjernestammen og ned, så man ikke reagerer uhensigtsmæssigt på drømmene, og hjernen får fuldstændig ro til at rydde op og rense ud. Men man antager, at Elektrisk signalbehandling I Danmark er der konstant 8-10.000 personer med Parkinsons sygdom og på verdensplan ca. 12 millioner. Lektor Helge B. D. Sørensen og professor Poul Jennum har en række patenter inden for området automatiske metoder til analyse og fortolkning af hjernesygdomme, hvilket kan danne baggrund for senere kommerciel udnyttelse. Lektor Helge B. D. Sørensen, DTU Elektro, modtog i starten af oktober årets AEG Elektronpris for sit banebrydende forskningsarbejde inden for det biomedicinske område med elektrisk Helge B.D. Sørensen, DTU Elektro, hbs@elektro. dtu.dk kontakterne mellem de forskellige søvnstadier kan være noget af det første, som ødelægges ved Parkinsons sygdom. Derfor er der stærke indicier for, at søvnsygdommen iRBD (idiopathic Rapid-eye-movement sleep Behavior Disorder) kan være et første tegn på den frygtede sygdom. Det giver altså god mening at koble de to ting og ved hjælp af de nye signalbehandlingsteknikker udvikle en egentlig biomarkør for Parkinsons. Og gennem hvad de selv betegner som et frugtbart pingpong mellem Helge Sørensens ingeniørmæssige, matematiske og Poul Jennums lægelige, kliniske tilgang til emnet, er det også lykkedes at udvikle en algoritme, der kan estimere, om en iRBD-patient i virkeligheden lider af Parkinsons sygdom i en tidlig fase. Algoritmen er patenteret, men da der kan gå 10-15 år, før de diagnosticerede patienter får de kendte symptomer på sygdommen, er det naturligvis nødvendigt at følge dem de næste år for at få den endelige vurdering af værktøjet, der helt konkret viser sig som farvebilleder af de målte personers søvnmønster. Forskere fra Lundbeck er tæt involveret i arbejdet, så de er klar til hurtigst muligt at sætte gang i udviklingen af medicin, som forhåbentlig kan dæmme op for sygdomsudviklingen. signalbehandling. Ved at registrere hjernens elektrofysiologiske signaler i løbet af en nat kan man få et overblik over en persons søvnmønster. Farverne repræsenterer forskellige søvnfaser, og fordelingen af farverne kan pege på mulige sygdomme, blandt andet Parkinsons. ”PÅ DANSK CENTER FOR SØVNMEDICIN HAR VI SYV INGENIØRER TILKNYTTET, DER HAR STOR EKSPERTISE INDEN FOR SIGNALBEHANDLING, OG DET ER RET UNIKT. ” J U L I E C H R I S TE N S E N , P O S T D O C , R I G S H O S P I TAL E T G LOSTRUP
Dynamo_43
To see the actual publication please follow the link above