38 DYNAMO SPØRGER … … OM KUNSTIG INTELLIGENS
Lotte Krull
Mikal Schlosser
Skal vi frygte
kunstig intelligens?
q: Hvad er de hyppigste
misforståelser om
kunstig intelligens?
a: Det er en misforståelse, at vi
er meget tæt på at have en
såkaldt stærk kunstig intelligens
– dvs. en intelligens,
der er på højde med den
menneskelige intelligens. Eller
højere. Det er vi meget langt
fra. Måske ser vi det en dag.
Om 1.000 år. En anden misforståelse
handler om udviklingens
hastighed. Der er
nogle, heriblandt Elon Musk,
der fremfører, at der er tale
om en eksponentiel teknologiudvikling,
som nærmest
er ude af kontrol. Men det
er en forkert antagelse. Den
hastige udvikling, vi ser i disse
år, skyldes primært, at vi nu
har fået computerkraften til
at bruge nogle af de modeller,
vi allerede udviklede for
over 25 år siden. Vi skal med
andre ord ikke bruge tid på
at udvikle algoritmer, som
gør en computer i stand til at
lære selv. Vi skal bare åbne
skufferne og hive de modeller
frem, som allerede ligger der.
q: Så de gamle modeller
virker stadig?
a: Vi opgav faktisk modellerne
dengang og troede, at de ikke
virkede. Men det viser sig, at
de med lidt justeringer virker
helt fint. Dengang havde
vi bare ikke regnekraften
i computerne til at bruge
algoritmerne eller håndtere
store datasæt. Vi havde heller
ikke den store efterspørgsel
efter teknologien. Så i virkeligheden
læner disse års
udvikling inden for kunstig
intelligens sig op ad over to
årtiers fundamental teknologiudvikling.
q: Skal vi frygte kunstig
intelligens?
a: Der er efter min mening en
smule hysteri i debatten i disse
år, og jeg mener ikke, at vi skal
frygte kunstig intelligens. I
virkeligheden er kunstig intelligens
blot endnu en teknologi,
og de fleste af os bruger
den allerede i f.eks. vores
smartphones.
Nej, men …
Fremtrædende personligheder som videnskabsmanden
Stephen Hawking og SpaceX-
og Tesla-opfinderen Elon Musk er blandt
dem, der omtaler kunstig intelligens som
intet mindre end den største trussel mod
menneskeheden. Professor Ole Winther fra
DTU Compute har siden starten af 1990’erne
forsket i machine learning – et felt, der
kombinerer statistisk modellering, intensiv
computerberegning og kunstig intelligens.
Han ser knap så dystert på fremtiden.