bestemte typer alarmer, inden man går
over stregen.
Til kamp mod intetsigende
alarmer
Grundprincippet i dag er, at man
starter med at definere et normalområde
for driften. Det vil sige acceptable
intervaller for de vigtigste parametre
som tryk, temperatur, flow, partikelindhold
mv. Bevæger et parameter sig
ud til kanten af sit interval, udløses en
alarm.
”Problemet er, at på dette tidspunkt
er der meget lidt tid til, at operatøren
kan forsøge sig med et mindre omfattende
indgreb og se, om det har den
forventede effekt. I stedet ville det jo
være smart, hvis vi kunne udnytte
mønstrene i de bevægelser, som altid
findes inde i normalområdet, til at se,
om systemet var på vej til at komme ud
af balance – inden det rent faktisk kom
ud af balance,” forklarer Steven Munk
Østergaard Lauridsen.
”I fremtiden håber vi, at operatøren
kan slippe for at tage stilling til helt så
mange ting og samtidig få støtte, så det
bliver lettere at træffe det rigtige valg.”
Forskningen linket
til virkeligheden
På DTU Elektro har gruppen ledet af
Morten Lind gennem 25 år forsket i at
forbedre systemer til kontrolrum. Det
har skabt metoden ’Multilevel Flow
Modeling’, som er kernen i dette projekt.
At man arbejder ’multilevel’, vil
sige, at systemet leder efter årsagerne
til en given alarm på flere niveauer. I
nogle tilfælde er der tale om en simpel
teknisk fejl. Andre gange har en operatør
måske ændret en indstilling uden
at tænke på, at det kunne have en
uheldig effekt et andet sted i systemet.
Og endelig kan der være tale om en
dårlig ledelsesbeslutning.
”Tankegangen er meget brugbar for
os. Vi havde i forvejen taget initiativ
til at arbejde med ’alarm management’,
hvor vi netop arbejder med at nedbringe
antallet af intetsigende eller
direkte unødvendige alarmer,” fortæller
Steven Munk Østergaard Lauridsen.
Ud over Center for Olie og Gas
– DTU og DTU Elektro er DTU
Compute samt Institut for Energiteknik
på Aalborg Universitet akademiske
partnere i projektet. På virksomhedssiden
deltager ud over Total også
ConocoPhillips UK samt den unge
norske virksomhed Eldor Technology,
der skal udvikle og markedsføre det
kommercielle slutprodukt. Det bliver
under varemærket AlarmTracker.
”Projektet viser værdien i konstruktionen
med Center for Olie og Gas –
DTU,” siger Steven Munk Østergaard
Lauridsen. ”Hvis vi som virksomhed
går til en forskningsinstitution alene
med et forskningsmæssigt sigte, ender
det som regel med, at der kommer en
ph.d.-afhandling ud af det. Det kan
nogle gange være fint nok, men ofte er
der behov for nogen, som kan sørge
for, at forskningsresultaterne bliver
linket til vores virkelighed. Som energiselskab
er det ikke os, der kan udvikle
et produkt som AlarmTracker. Derfor
er det godt, at vi har centeret til at sætte
sig i spidsen for tingene, så det til sidst
ender med et produkt, som vi kan
benytte os af.”
Big data skal udnytte bagkatalog
af alarmer
”Som udgangspunkt skal AlarmTracker
installeres offshore som hjælp til operatørerne.
Men jeg forestiller mig, at vi
i første omgang vil lade systemet køre
som en digital tvilling til det nuværende
alarmsystem. Efter noget tid kan
vi så evaluere systemet. Fanger det de
kritiske ting, som det skal? Leverer det
de rigtige underliggende forklaringer
på de alarmer, der kommer?” siger
Steven Munk Østergaard Lauridsen.
På længere sigt er forventningerne
høje:
”Projektet er et stort skridt i retning
af yderligere digitalisering. Det åbner
for, at vi kan vride større værdi ud af
de store mængder af data, som vi genererer
om vores produktionssystem.”
Siden 2000 har virksomheden lagret
alle alarmer, og siden 2012 er der suppleret
med data fra sensormålinger.
Drømmen er at skabe et intelligent
system, der selv drager nytte af dette
enorme datakatalog. Det vil sige, at når
der kommer en bestemt type alarm
i dag, kan systemet selv afdække, at
situationen svarer fuldstændig til en
kritisk tilstand, der måske forekom for
fire år siden, og oplyse, hvad årsagen
var dengang – og også hvilken løsning
der virkede.
Steven Munk Østergaard Lauridsen
sammenfatter:
”Alarmerne slipper vi ikke for. Men
forhåbentlig kan vi undgå, at det er en
enkelt persons dagsform, der afgør, hvor
klogt der bliver reageret på dem.”
Morten Lind, professor emeritus,
DTU Elektro, mli@elektro.dtu.dk
Erik Bek-Pedersen, programme manager,
Center for Olie og Gas – DTU, erikbp@dtu.dk
Projektingeniør
Steven Munk
Østergaard Lauridsen
håber, at en forbedring
af alarmsystemet
letter arbejdet
for operatørerne, så
de får nemmere ved
at træffe de rigtige
valg.
”Projektet er et stort skridt i
retning af yderligere digitalisering.”
S TEVEN MUNK ØSTERG A A R D L AU R I D S E N , TOTAL
34 OLIEPRODUKTION ALARMSYSTEMER