30 DYNAMO SPØRGER … … OM GENOMKORTLÆGNING
Morten Andersen
Bax Lindhardt
Kortlægning af patienternes arvemateriale kan føre
til bedre behandling for en lang række sygdomme.
Lektor Ramneek Gupta fra DTU Sundhedsteknologi
vurderer, at personlig medicin allerede er teknologisk
muligt. Men der er behov for bedre involvering
af patienter, læger, forskere og industri.
Hvor tæt er vi på
PERSONLIG MEDICIN?
patienternes kontrol over,
hvad deres data kan blive
brugt til.
q: Individuel behandling
lyder dyrt. Vil sundhedsbudgetterne
skride?
a: På længere sigt vil personlig
medicin mindske omkostningerne.
Det kan næppe
være samfundsøkonomisk
fornuftigt at behandle store
grupper af patienter med
medicin, som kun har en
effekt for bestemte undergrupper.
Desuden er det at
finde den rigtige medicin og
den rigtige dosis kun en af
anvendelserne af personlig
medicin. Det handler også
om at nedbringe omfanget
af bivirkninger hos patienterne.
Man kan også bruge
personlig medicin til at forebygge
sygdom. Det er almindeligt
kendt, at oplysningskampagner
kun påvirker en
lille del af befolkningen. Men
hvad nu, hvis vi kan målrette
informationen til den
enkelte? Altså, i stedet for at
give dig generelle råd om at
leve sundere, kan vi fortælle
dig, at lige nu er du nødt
til at ændre din kost eller
din fysiske træning på en
bestemt måde, hvis du ikke
vil udsætte dig selv for stor
risiko for en konkret sygdom.
q: Hvad er medicinalindustriens
rolle?
a: Stadig flere medicinalvirksomheder
er begyndt at
q: Vi har talt om
personlig medicin
længe. Hvornår bliver
det udbredt?
a: Meget snart kommer vi til at
se genom-profiler (et genom
omfatter en organismes
genetiske information, red.)
blive knyttet til patienters
elektroniske journaler.
Tidligere var teknologi
en flaskehals, men ikke
længere. I dag er det f.eks.
muligt at kortlægge arvematerialet
for den enkelte
patient, hvilket genererer
store datamængder, men nu
er computerkraften stor nok
til at håndtere disse data.
Den teknologiske udvikling
har også medført, at vi med
hjælp fra kunstig intelligens
kan analysere de store
datamængder. Desuden ser
vi også en større villighed
blandt patienter og sundhedsprofessionelle
til at tage
datavidenskab i anvendelse
inden for sundhedsområdet.
q: Hvordan kan udfordringen
omkring etik og
datasikkerhed løses?
a: Efter min mening er løsningen
at involvere patienterne
mere og forklare
fordelene ved personlig
medicin. For at tage kræft
som eksempel er det velkendt,
at en given dosis af
et givent lægemiddel kan
være effektiv for den ene
patient, men uvirksom eller
måske lige frem giftig for en
anden. Sandsynligvis kan
man koble mange af den
slags forskelle til arvelige
faktorer. Med andre ord vil
personlig medicin gøre det
muligt for lægen at øjeblikkeligt
udskrive den rigtige
medicin i den rigtige dosis
til den enkelte patient. Jeg er
overbevist om, at udsigten
til så store fordele vil skabe
villighed til at give forskningen
adgang til data.
Det vil også være muligt at
løse problemerne omkring
datasikkerhed. Eksempelvis
er der virksomheder, som
udvikler løsninger baseret
på blockchain for at sikre