LEKTOR RAMNEEK GUPTA DYNAMO 56 03 19 DTU 31
Mere målrettet sygdomsforebyggelse,
bedre behandling og
dermed færre omkostninger
i sundhedssektoren;
det er nogle
af fordelene ved at
kortlægge patienternes
arvemasse og
dermed give personlig
medicin, siger lektor
Ramneek Gupta.
Forskningen på DTU
• DTU er en af bidragsyderne
til Det Danske Referencegenom,
hvor danskernes
arvemasse blev kortlagt i
det store, flerårige forskningssamarbejde
GenomeDenmark.
• DTU’s forskning i genomiske
data sker på DTU Sundhedsteknologi,
der er et nyt
institut. Det blev oprettet
1. januar 2019 som en del af
DTU’s strategiske satsning
på sundhedsområdet.
• DTU har arbejdet med analyser
af biologiske datasæt
gennem 20 år og har bidraget
med flere værktøjer,
som benyttes i den internationale
forskningsverden.
www.healthtech.dtu.dk
inddrage data fra patientbehandlinger
– altså efter de
kliniske forsøg er afsluttede.
Årsagen er, at særligt i USA
og EU stiller myndighederne
i stigende grad krav om, at
en ny behandling skal give
’signifikant større effekt’, hvis
den skal opnå tilskud. Chancerne
for at påvise en effekt er
væsentligt bedre for en virksomhed,
hvis den kan identificere
en relevant undergruppe
af patienter i stedet for at give
produktet til en stor gruppe,
hvor mange ikke vil opleve
nogen effekt. Der er behov
for flere pilotstudier, hvor
også den akademiske forskning
kan være med. Egentlige
samarbejdsprojekter mellem
industri og den akademiske
verden er sjældne. Det sker, at
virksomheder donerer penge
til akademiske forskningsprojekter.
Det er naturligvis fint,
men hvis vi virkelig skal flytte
tingene, skal der være et reelt
samarbejde mellem industri,
læger og universitetsforskere.
Q: Vil kunstig intelligens
erstatte lægen?
a: Slet ikke. I virkeligheden har
læger jo altid praktiseret personlig
medicin i den forstand,
at de beslutter behandlingen
ud fra en individuel vurdering.
Men kunstig intelligens
tilbyder en mulighed for,
at det ikke i så høj grad er
den enkelte læges erfaring
og dygtighed, der er afgørende.
Overordnet set må vi
erkende, at biologien er ekstremt
kompleks. Vi er nødt til
at trække på både eksperter
og computerkraft over en
lang række discipliner. Hvis
vi lykkes, vil udbyttet være
meget stort. Forestil dig en
fremtid, hvor en dråbe spyt
fra en patient sammen med
data for livsstil indsamlet fra
patientens smartphone og
lignende kan hjælpe med at
fastslå den rigtige behandling
eller forebyggelse på det rigtige
tidspunkt!
Ramneek Gupta, lektor, DTU
Sundhedsteknologi, ramg@dtu.dk